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Machine Learning?大數據管理?一次過搞懂最新科技熱話
免費Machine Learning and Data Science Orientation Workshop

資料由客戶提供8日之前發表

科技及網絡發達,海量的數據來源產生了海量數據,如何利用數據發揮最大效用是現時各行各業重視的話題。Machine Learning讓電腦通過分析數據來學習,加強自動化減省人手,改善工作流程;而大數據運用分析海量數據,從中挖掘出具有意義訊息,有助各行各業作出更有效決策。
超方便的Machine Learning
Machine Learning(機器學習)是透過演算法分析歷史資料,進行訓練而建立模型,預測趨勢和行為。這門科學並非專業人員的專利,例如微軟的Azure Machine Learning採用最佳的演算法及簡易的拖放功能介面,用家完全無須撰寫任何程式碼,按幾下就能將構想化成部署。

善用大數據工具
隨著技術發展,現時進行大數據分析已經未必需要昂貴成本,只要學會使用Microsoft R Server平台在large dataset運行分析、使用大數據環境如Hadoop、Spark或SQL Server數據庫的整合,就可以快速地取得有用訊息。任何人也可成功踏出第一步,成為一位Microsoft專業數據管理和分析專家指日可待。

專業培訓中心:免費工作坊|專業導師
Machine Learning和大數據能應用在教育、醫療、政策制定等範疇,相關人才將在巿場上炙手可熱。想成為其中一員?參加微軟認可培訓方案合作伙伴FevaWorks開辦的「免費Machine Learning and Data Science Orientation Workshop」了解如何使用各種工具。工作坊名額有限,請即登記。

免費 - Machine Learning and Data Science Orientation Workshop
日期:2018年7月12日(星期四) 或2018年8月29日(星期三) 
時間:19:00-22:00 
地點:香港生產力大樓/THE HUB (WAN CHAI)
查詢熱線:3106 8211 

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